金聲玉鐸

大數據和民意調查

 要讓你的網站高的可見度,就像你在忠孝東路的路上蓋一個很大的招牌,然後把你的名字寫上去,全台北市大概一天的時間就知道你,所以他就是放一個很大的招牌這樣,所以要如何讓你的網站被SEO優化這就是一種技術,讓你的網站的程式碼裡面有非常多的一些字串、連結或著程式碼進去。我們在搜尋引擎上面使用者搜尋,按下確定的時候,你看到的第一頁,通常第一頁的使用者會點進去的機率近乎是百分之百,如果在第一頁沒看到你要的東西,我們通常會點第二頁,如果你被搜尋到是出現在第二頁的話,你第二頁會被點進去的機率是百分之四十八,那如果你第二頁找不到,你就會點去第三頁,那第三頁會被點進去是百分之二十一,第四頁才百分之五,通常使用者如果找一個關鍵字,他到第四頁還找不到他的東西,近乎不會有人會按下一頁,你會開始回到第一頁去改變你搜尋的字串,也就是說如果你的網站沒有辦法讓使用者搜尋出現在第一頁跟是第二頁,尤其是到第三頁,如果你沒有辦法讓使用者搜尋出現到第一頁或第二頁,甚至是前三,如果沒有辦法的話,你的網站幾乎不太可能在這一次被使用者發現到,所以你要想辦法不管怎麼樣都讓你的網站排到前三頁,最辛苦都要排到前三頁,因為排到第四頁幾乎一百個人裡面只有三四個可能會點進去。 

關鍵字點擊率,當你點進去之後,使用者會願意停留在網頁的比例,這個跟剛剛SEO成正比,會以此類推,Google曾經對幾千個使用者帶眼鏡做一個研究,使用者看到一個矩型圖面的時候,我的眼睛會看哪個地方,因為頁面很大,你的眼睛會落點的位置,那個位置的溫度會越高,透過這個偵測你的眼球,Google發現到當使用者在閱讀一個圖面的時候,會從左上方開始往下看,然後再由左到右,之後在繼續往下看,他會成為一個F,當你在做一個網站的廣告,如果你在做一個網站廣告,你所要訴求的文字,如果文字被放在頁面的右下方的話,基本上會被使用者發現的機率沒有那麼大,使用者第一個會往左上方看,他基本上是呈現一個F的形狀,當我們在看Google的時候,你們打一些很特殊的關鍵字的時候,Google會把他付費的客戶在左上方有一個小框框'放上去,這就是他付費客戶,因為Google知道使用者會去點他,使用者在閱讀一個圖面或一個文字的時候,他會怎麼去看這個畫面。 

中文的話就是右上方 

不見得 

這是因為大家看電腦養成習慣,如果看成中文的話,就是右上方 

你如果說是直排的話就是右上方 

但是電腦已經沒有直排的了。 

所以你看這個就是Google的付費,你只要有付費的話,他會幫你放在這個地方。搜尋引擎、你的網頁內容、連結情況這幾個關鍵當然會影響到你搜尋的排序,再來就是這個是我們這個行業的專有名詞,她有個計算公式,我大概快速的講解就好了,你的網站裡面的這個畫面,到底他在搜尋引擎他是怎麼認定你這個頁面它的排序的,他有一個PR值(PR值是Page Rank的縮寫),當你這個頁面假設說你有幾個小團體,例如說有四個小團體,這個頁面由四個blocks組成,那每一個block的連結都指向一個頁面,假設說有ABCD,A的PR值就是B+C+D,PR值就是我們一個專業術語,就是說我們在比較兩個網站的時候,哪一個網站很容易被搜尋到,他在搜尋引擎排序會高的時候,PR值是一個很大的參考因素。剛剛學長講說,他搜尋他的名字的時候,我幫他做了一個部落格網站,我讓那個網站用機器人下去跑他的PR值,我把那個數字拉得很高,剛剛學長講說我放上去在三天之內,我把它比較不好的那幾個網站把他往下推,推到第二頁去,結果在48個小時之後,那幾個頁面的PR值升的非常高,他直接超過我,又把我往下拉,所以我後來又去看一下,真的很妙,因為我們PR值只要超過一千以上,就是說他平均每24小時裡面,他瀏覽這個字的人數他有百分比,用百分比的多少會有人去點他,你想一千的意思代表他24小時之內平均搜尋這個字的人,每個人他在24小時會去點十次,因為一千等於一百的十倍,一個人他會去點十次這個網站,你覺得這個有可能嗎?你會在一天24小時之內去搜尋這個水平,而且你每次搜尋你會同一個頁面點十次,這不合邏輯,可是卻發生了,所以他超越我,後來又把我做的部落格往下拉,這個動作很好玩,因為這個不是正常自然人的行為,幾乎是用機器才會跑出來的行為,所以說他很刻意地想要讓學長負面的新聞有很高的曝光率,我那時候剛認識學長的時候,有一次我在電話上問他說,你到底是惹到誰了?我還以為他是惹到黑社會,所以我跟各位講PR值是一個很大的參考因子。 

所以這個是很可惡的一件事情,你搜尋我的時候啊,跟我要債的那些新聞就一下子一大堆,通常會有這個power的大概國安單位,薪資單位啊,然後會是某些黨派,因為他們有這個工具。一定是有錢又有勢的人幹這種事。不是一般的人。他可以影響到Google。Google也會察覺機器人程式在跑,所以你要閃Google的機器人。 

然後這個頁面,這裡,我大概中間那些技術的東西我就略過不講了,這個也是我們這個行業的術語,就是黑帽手法,就是說我們在搜尋,例如說我在這個Google的頁面我搜尋一個關鍵字的時候,通常會先秀出這個網站的標題,就像我們在看報紙的時候報紙會有一個大標題,然後有很小字的內容,通常我們會先看這個大標題,你覺得這個標題跟你有沒有關,有關係你才會去看這個很小的字,所以像搜尋引擎一樣,他會先把這個網站他搜尋到的大標題先秀出來,然後他的下面會有兩三行這個網站裡面的一些小小的字,所以使用者我會先看大標題,然後大標題好像有一點關係,我會先看那兩行小小的字,如果是差不多跟我有關的,我就會點進去,如果看那兩行小小的字的內容如果跟我沒什麼關係我就會把它略過,那兩行小小的字是怎麼出現的?搜尋引擎會從搜尋到的頁面去抽裡面幾個比較重要的字眼,會抽那兩行出來放在這邊,通常重點就是前面那幾行,那很多的一些網站為了要讓它的關鍵字很接近他使用者使用的字眼,搜尋引擎通常會把它放在很上面,所以就有些人作弊,我為了讓我的網站的曝光率高,我現在做的這個東西,土地公好了,我要讓我現在做的土地公廟的這個網站的曝光率大,我就在這個網站裡面很多的小字的地方放土地公,我就放一百個土地公,搜尋引擎就會發現說這個頁面裡面有一百個土地公是跟使用者搜尋的字是有這麼大的關係。 

我跟你講,你現在去看這個新聞,他把這個標題在每個圖上面都跟你重複。 

因為搜尋引擎不是人,是機器,所以搜尋引擎他就會認為說這個網站跟我現在這一次的搜尋,這一次當下的搜尋有很大的match度,所以他就會把這個網站拉上面,所以很多人的作弊是他在某一個地方放的,他就不斷地複製貼上複製貼上,你會覺得說怎麼會這個樣子,他就是故意的。 

我插一句話,因為電腦是笨蛋,你知道他這個以後你就可以針對他去操作。我在臉書的回應大概回應個十幾次他就把你砍掉,那我回應十幾次完以後,我就插別的,他又讓我開始了,要騙他,要懂得騙他啦。還有你在臉書上面他現在我每次上什麼東西他都不讓我上,可是我去上別人的東西再給他修正的時候就讓我上,因為他有規則。他會去看你現在的行為,你的行為如果看起來是作弊的樣子他就會認為這個不是一個有價值的東西,例如說我去搜尋這個某某站,去搜尋某某站的時候他其中就會有一個網站,別人家的小字都是很正常的敘述,就只有一個網站這樣整整放個兩百多個某某站的關鍵字,搜尋引擎他當下不會知道,所以他就把它排序了,所以你想說這個網站到底怎麼回事?這個就有點像作弊,所以我們這個行業的專業術語就叫做黑帽手法,黑帽手法就是同樣的意思。

台灣現在比這個很厲害,這是一個方法。 

那我要跟大家講一下現在這個年代跟四五年前有一個很大的差別就是說,最近這幾年行動設備,像是手機平板,因為他的普及率再加上APP的大量被使用,所以我剛剛給各位看得這個教材其實已經是四五年前的東西了,現在補習班沒有人來聽這個課,有但是很少,因為SEO幾年前在手機沒辦法上網只能靠電腦的時候,SEO是一個很重要的宣傳技巧,當大家有了手機之後,不外乎就是溝通的管道LINE,Facebook,或著APP,所以現在會來學網路的行銷的人,他開始在接觸的東西是APP,或著說APP的連結,或著說如何讓你在微信上面會有一些彈跳式的廣告。 

所以就是說我們現在的這個網路行銷跟之前的最大差別就是,現在的手法開始在改變,那但是改變的同時他不外乎,他絕對不會跳脫出一件事情,你不管是網站優化、或著說手機的APP搜尋,所有的搜尋他最後一定會連接到同一個地方,叫做後端的資料庫,因為他的資料庫是同一個,只是透過不同的方式去把它表達出來。你用APP或者說用網站或者說其他的一些管道,因為看到的一定是同一個東西,不可能去放兩個不同的東西,沒有必要,就像說你去圖書館不管你要用拷貝的也好或是用拍照的也好,你最後來源都是那個圖書館的書庫,所以資料庫的建立是一個很重要的課題,資料庫的建立到最後因為資料庫越來越龐大,所以有一個最近這幾年很夯的名詞就是大數據,因為你數據的資料越多,你對未來即將會發生的事情你就會有很強的預測性,大數據被應用的範圍到底廣到什麼程度呢?我就拿一個我們這個行業曾經講到一個很有名的案例,就是說在英國有一個麵包店,他那個時候開始跟微軟合作,到底大數據能做到什麼事情呢?這個麵包店有一個情況就是並不知道到底每天來買麵包的、不同口味的客人選擇性到底是怎麼樣,可是有很多沒有被買但是當天就要被丟掉的麵包,為了要去減少被丟掉的麵包數量,並且有些客人來,他要的口味沒有了,結果沒有辦法賺到客人的錢,然後又要把一些沒有人買的口味丟掉,最後大數據導入進去之後,透過平常會來買的客人的消費行為,最後發現到其中有兩種口味的麵包每一次只要遇到下雨天,那兩種口味的麵包會賣得特別的好,會供不應求,所以那時候微軟就做一個測試,讓大數據的系統連結到氣象局,例如說氣象局早上預報下午兩三點會開始下大雨的時候,它的系統就會提示開始要準備,因為做麵包需要烘培,需要時間,上午發現這個氣象預報的時候,中午就開始準備了,那準備的同時,和很多一些可能會賣不好的麵包減少銷售量,那到下午真的下起雨來了,那開始大量做這個麵包,就會被採購。 

大數據的應用範圍透過這幾年對未來的預測,可能跟各位有關的就是說,像各位應該知道很有名的美國總統川普,因為大家都知道川普很有錢,你看他的專機,據說他是真的很有錢,所以川普開始競選的時候,因為他好像開始宣布參選到中間有一段時間他的民調掉了非常的多,好像就是他開始在罵女性,掉下去的時候他開始意識到說他這件事情有開始遇到狀況了,所以他那個時候花了一大筆錢,剛好就是跟我有異業聯盟的同行公司,他買那個同行的大數據開始分析,結果我的協力廠商幫他做了一個很大的一個大數據的分析之後發現到,有很多的民眾會去搜尋川普的他過去的企業管理的資訊,美國的民眾不去搜尋他的負面新聞,他到底罵了誰,那些東西反而使用者不去搜尋,但是會有非常多的使用者會去搜尋他以前賣了什麼東西,和以前企業管理的資料,所以後來這些資料提供給川普之後,川普接下來他開始改變他在台上講的東西,他開始不斷地去曝光他以前到底開了什麼公司這些東西,因為當時他沒有曝光這些的公司的資訊的時候只知道他很有錢,他為什麼有錢沒有人知道,開始使用者會去搜尋,所以到後來這件事情開始大量的曝光之後,大數據又發現了一件事情,就是這些事情曝光了之後,很多的民眾雖然搜尋,但是並不願意在公開的網路平台,像是Facebook和IG發表意見,這是一個很妙的事情,你支持希拉蕊的民眾一天到晚在FB上面開始發表他的談論,就是我願意公開支持希拉蕊,可是這些會不斷大量搜尋川普的人卻不願意在平台上面發表,這是一個很妙的行為,所以這一些潛在的民眾是一個很大的選民的落點的位置,所以他們開始去針對這些不願意發表的民眾去大量的曝光,在他們email寄垃圾信,去曝光他所有川普的這一些經濟策略,他用主動發訊息的方法,那當然這件事情是後來我們這個行業有人去推論說,這些民眾並不願意在公開場合去講說他支持川普很大的原因是,因為川普他的嘴巴實在是太壞了,如果我身邊的朋友知道說我支持川普,人家會把你跟他聯想在一起,雖然我支持川普,可是我只要默默地去投票就好了,所以你看那時候公開的民調跟大數據落差很大,希拉蕊的民調很高很高,川普的民調很低,可是大數據表現出來不是這樣,大數據那時候我們看到的結果是川普的支持率是很高的。所以這種潛在的資料其實有很多東西是對未來的預測、從我們表面上看的東西是有很大的落差。 

我插一下喔,那個時候川普他到最後去哪裡演講,他的大數據都已經秀出來了,這一塊支持他的人最多,所以他演講的地點都是確定那邊支持他很多的地點。所以他那個時候演講人山人海,很多啊,最後一個晚上他演講到一兩點,我那個時候為什麼算準他會贏,他有一篇文章他說他到哪裡演講都是人山人海,你可以跟希拉蕊講有幾個人去聽。 

所以從幾年前開始,尤其是選舉跟大數據連結在一起的時候,德國的SAP專門做ERP系統起家的公司,SAP是只要跟電腦系統有關你跟他說SAP無人不知無人不曉的公司,所以他對於資料庫的建立根分析,他是很強的。後來SAP的這家公司他跟另外一家公司協力廠商集合,開了一間子公司,從德國開始做了一個選舉輔助系統,顧名思義就是跟選舉有關聯的,當一個候選人準備開始要參選,那這個選舉輔助系統就會連結,會去跟特定的行業,這個候選人要到哪個地方去演講,我今天到這個地方去演講的時候路程該怎麼安排。因為除非一個小鄉鎮,否則一個總統或一個市長,他要到每個鄉鎮去演講,他怎麼可能有辦法背出這些地方的一些歷史背景,所以很多的候選人他到每個地方去演講的時候,他雖然沒有那個多時間知道那個地方居住的民眾對這個黨派的觀點,這麼忙了要背這些資料真的來不及,所以大數據就開始去幫你做好了這些東西,你到這個地方的時候他會開始連結到歷史的資料庫,像是這個地方最常發生水災、搶劫,像是你這個黨派過去在這裡的民眾發生大暴亂,所以我們看那個選舉的輔助系統,他連演講稿都幫你準備好,你到這個地方他幫你排好路程,應該閃過什麼、強化什麼,再加上你自己口語的表達,一篇演講稿就出來了。那你到這邊來,他會推薦你到某一個家庭去拜訪,譬如你到彰化去拜訪,你就可以抽著十分鐘順道去拜訪誰,表達一下慰問之意。這樣的小動作對你而言來講可能十分鐘,但對當地的民眾可能會覺得說有一個很大強化的力量,所以大數據可以做到的對未來的改變是一個非常可怕的事情。我今天早上才參加資策會的一個大數據的座談會,那我們現在,我上上周我們在松菸有一場展覽,那一場裡面總共有三十六的攤位,每一個攤位都有主題,三十六個攤位表達一個人從頭帶到腳,所有的東西全部都跟網路連線,你今天做了什麼事情,你穿衣服花了多少時間、什麼顏色的衣服,到家裡面的冰箱電視機,全部的資料都會顯示出來,全部都上網。我剛講的大數據知道你的行為,這些不是未來,我現在講的是現在正在發生的事情。

這就跟你現在上臉書,看的都是跟你相關的,因為他都幫你用過來了,你常常看什麼東西他就給你看那個東西,你的好朋友是誰他都知道了,就跟今天一個政治人物到鄉下去,他怎麼會知道你的名字,因為他的幕僚都講好了,一樣的道理。 

我很快速地做一個總結,我今天來這邊可以分享給大家的一個重點,DATA,電子資料數據的資料庫是一個很棒的工具,而且他的運用範圍絕對不只單純是一個選舉而已,他甚至包含一個候選人選上之後他接下來要怎麼在他任期四到五年的時間,你如何透過曾經當選人失敗的教訓,你該要怎麼去進行你每個步驟的運作。他從預測到你當選到你的任期,他所有的事情,就是當初我講的選舉輔助系統,當然大數據他延伸到不只是選舉這件事情,所以我就說我們今天要講這件事情的時候我覺得可以從這個地方去做一個很大的著力點。

那剛剛何學長有講到說,實名化這件事情我為什麼要跟你講說不需要那麼重要,因為我自己本身從事的行業是做機房系統,所有的資料全部都會經過機房,包括你打電話你手機所有的東西是經過終端站和遠傳的機房處理,那長年下來我們看到所有該看的不該看的也都看了,我模擬一個使用者,今天我在打開我的電腦開始上網然後找尋一個關鍵字,然後我看到一個頁面我點下去的時候到底機房看到什麼東西,我在這個辦公室,這個辦公室一定有申請ABSL,寬頻,你這個寬頻要上網就一定有一個IP,這個通常都是終端站,那你的數據機連上去之後,終端站就會知道你現在連上來的IP是多少,因為你有一個使用者帳號密碼,你登入以後終端站就會配一個現在的IP給你。現在我就知道說今天幾號六點十五分現在這個辦公室裏面有一台機器正在開始上網,那你打開Google,你要想你打www.Google.com,你按下enter的時候,我們就知道有一台機器已經連上Google的搜尋引擎了,我們為什麼知道,這很簡單,你要想你的電腦怎麼會知道這個Google.com在哪裡,因為他要去Google.com要對應到某一個IP,因為他有一個東西叫做DNS,他要跟網路上的一個DNS的機器去問說Google.com在哪裡,DNS就會跟他說Google.com在美國或是在加拿大的某一個IP,那你就到那個機器去秀出Google的這個頁面出來,因為你會想DNS去訪問,那訪問的時候我去比對一下這個IP跟這個DNS被搜尋的紀錄,我就會知道說現在有一個人正在開Google的頁面了,也許我不知道是誰。那像剛剛講的宜蘭五結好了,我打宜蘭五結按enter下去的時候,譬如說那個廟的網站叫5A好了,那個廟一定會有一個網址,譬如說你在FB上面,可是每一個人在FB上面點自己的時候,上面會有一個字串,當你按下5A這個土地公,你的游標按下去的時候,你的電腦怎麼知道5A.com的這個網站在哪裡,他就跟DNS問,DNS就他說這個廟IP在1.2.3,這個時候我的DNS就會知道這台機器現在正在訪問這台網站,那你所有上網的行為一定都要像DNS問,除非你這個人今天有辦法把所有網站的IP都背下來,那是不可能的,你連背你自己朋友的電話都背不下來了,那你要怎麼背你所有的IP? 所以你所有的行為你一定要向DNS去做查詢,我就知道今天24小時,最近這一個月這個辦公室發生什麼大大小小的事情我都知道了。 

我在臉書上寫的文章要怎麼被Google到? 

雖然蠻麻煩的但是我可以教你,因為他沒有什麼技術性。 

你的網站上面做一些手腳,你在發文的時候做一個連結其實就可以了。所以我就說其實一直以來,我們民眾每天手機發生什麼事情,你在幹什麼事情,因為我們自己做機房我們很清楚說任何一個地方、任何一個手機在查詢什麼,這個只是要或不要的問題。為什麼中國要講十年的事情,譬如說我知道這個犯罪者有犯罪行為,我要去抓他,但是我總要有一個名目啊,那如果我把這個東西拿出來看的時候,全世界不就知道說我什麼東西都知道了嗎? 所以我要先灌一個名,就是實名化,因為你已經實名化了,所以我知道你做了什麼事情,所以我今天來抓你是因為你實名化,所以我用這個東西來抓你,你沒話可說,可是如果今天我沒實名化,我還是可以抓你,但是這個證據我不能拿出來,因為拿出來的話全世界就知道政府什麼事情都知道了,所以實不實名化這個事情他從頭到尾都是一個檯面上的東西,我覺得說對於未來的預測,不管今天選舉或你今天要買什麼也好,其實我覺得說大數據這個東西的應用很重要。 

這個大數據是誰掌握呢? 

看你的數據在哪裡,你如果在臉書做,你如果今天在7-i-cash,所以你的資料是分散在各大中小企業政府的,因為早些年每個資料都是各家管各的,那最近這點開有個很夯的名字叫做物聯網,你知道他的東西我也知道,那他也知道一部分、他也知道一部分,所以我們全部加起來的時候,他一生的東西我的都有了,所以物聯網就是把你這個人身上所有的每個細節你能連結的東西都完全連一起了。所以就是說如果你的公司可以掌握大數據,你就可以掌握選舉。應該不是說掌握,而是預測,有技巧的干擾。大數據提出一點概念,你還可以去干擾,可以去作假的數據,你干擾跟作假才是最重要的。另外你干擾跟作假之外,還有反造假。

所以說未來的競爭就是數據戰爭,那誰的資料越齊全,越足夠,所以臉書這種東西大陸不讓它進來,這種東西怎麼可以交給他,這樣太危險了,臉書這種東西什麼資料東西這個多,你怎麼可以給外國掌握呢? 

民意調查在這個過程裡面就可以有作假,有反作假,有反反反作假,那這樣的情況之下,你要真正找到事情的真相的話就不是那麼容易了,而且還有一點比較可怕的就是,真相是可以「做」出來的。 

這個是數據本身的行為,所有只要是跟電子資料有關的東西你都要對他抱持懷疑的態度,所有的東西他都可能是被造假的,但是現在講的就是說不管你怎麼造假,可是他所有的電子資料,一定有存在真的部分,你念過的小學是真的,所以我們如何去驗證,最近台灣有一個驗證公司,他們最近在崛起,就是說我如果對一件事情的真偽去做驗證。 

民意調查完全可以做假,因為你真正做的話,你可以用電子數據參進去做假。 

所以我剛剛才會說,其實有一些東西像我剛剛舉川普的例子,我乾脆就不要用民調的東西,反正民調都在講的是希拉蕊,所以我用的就是檯面下,因為我用大數據是使用者根本不知道你在蒐集我的東西,民調是我知道你在蒐集我的資料,所以我給你的資料我會先想一下我現在講的這句話會不會有這個問題,可是檯面下的資料是我在家裡面Google上網我點什麼發表什麼東西,這些東西是真的,因為使用者是無意識的,使用者越不知道的調查資料是越接近正確性,因為你根本不知道我現在就要收集,如果我知道的話我就可以假裝,所以就是說機房系統的數據是真正有用的數據。 

我說我每天早上五點鐘起床,六點去運動。但事實上我每天早上在家裏寫,如果從大數據去看,今天是發現你還在床上,我的資料庫的定位你今天明明是在床上,你卻說你跑出去運動,就知道你說假話,可是實際上除非你知道,不然的話你根本不知道我在終端站蒐集你GPS的資料。 

現在政治角力場,例如民調這些行為又跟電子系統有關係的,現在真的是在一個新的網路社會。如果有人做一個投資案,或是說要賣什麼東西,最好的方法是利用大數據。 

這些數據理,理論上可以買,問題就是你不一定找到適當的供應商去提供你真正需要的數據,那是另外一個難度。 

還有另外一個狀況就是你買來的東西對你的幫助性大不大,可能買錯數據,或是說這個東西對你現在這個時間點並不是真正那個關鍵的地方,所以數據的match度,他才是你要去考量的這個點,就算你買來了,那麼大的資料你要怎麼去處理,你買了一堆的泥土過來,沒有建設公司把它建設,這不是你買那麼多數據是重點,你還是要有一個能夠處理這些data的人去幫你分析這些表格,這變成有用的,他要是被處理過的,你不能買一堆食材沒有廚房,你原始的data沒有經過處理是沒有用的。現在分析數據的那些技術跟公式還在發展之中,還不完善,但發展和進度都會很快。 

這個東西就是日新月異,每天都在發展,所以我覺得他是一個很重要的工具啦,那當然這個工具,倚天劍和屠龍刀到了一個白癡身上,還是等於是廢鐵一樣,所以我覺得從幾個面向去看,我今天要打一場仗我有什麼工具和資源,要如何善加利用,不是說你打完仗就沒事,你要去安安穩穩的做你的國王,不會被推翻掉,所以很多東西他是一連串數據的發展。 

那基本上假如你的選民都進入電腦系統,你才可以掌控數據。

這就是為什麼柯P的支持者都是年輕人,所以他預測的那些東西都是年輕人的數據,舉例來說:柯P主要目的就是要當選,他為了要當選他主要去了解百分之七十的人到底關心什麼,所以他選戰的策略根本不按照民進黨或國民黨那些規則在跑的,他是按照百分之七十的另外那些人的關心什麼議題在跑的,柯P這一點他講得很清楚。

我現在要吃豬排飯你不會跑去買牛肉吧,你先把你的方向先確定了,我們再去看要準備什麼工具,那工具來了怎麼用,那數據用來了我開始去處理,這是一整個package。事實上一個是提供數據的公司,另外一個是去怎麼樣分析這個數據的公司,是不是兩個不同的部分。目前在商業上通常這兩件事情都是同一家公司,但是有一些市調公司現在開始在數位化了,很多公司開始也在做這些數據化的東西,有些公司未來只賣數據,他就賣數據,也不幫你分析,你自己去分析,因為我給你數據是正確的,可是分析的方向錯你會說我給你的東西是假的。 

一種是提供數據的,專門收集資料,是一個做分析,因為這兩個角色截然不同,分析要用不同的工具分析。這個開始有一些西方國家做這個選舉輔助系統以來,這個東西一直是發展中的產業,一直都有這塊。基本上最賺錢的應該是提供數據的公司。因為那是資源,沒有資源無法分析,分析不到東西,因為分析的邏輯其實早從開始有分析這樣的邏輯其實都是固定的,重點就是沒有那些資料資源,所以現在最寶貴的是那些資料,因為牽扯到機密性的也是這些公司。 

檯面下有最多東西的都是政府。就像我剛剛講的你有東西但是不會用,有些很厲害的人你給他一點點資料他就開始分析很多東西,不見得你有龐大的資料你就贏別人。當初川普他也不是政府單位的人,但是他就是養了一批可以從一些零散的資料去兜出他的每個步驟的。

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