金聲玉鐸

大數據和選票 ☆作者:何品放

中外選舉都有一個必然的趨勢,大量利用數據指引選舉人如何善用資源和訂定選舉策略。

何先生在紐約市多次協助選舉人採集有用的數據協製選舉策略,並舉例說明,供各地參選人備案之用。


數據論說紐約唐人街選舉

 

把一個現任的弱勢民選官拉下臺到底有多難?我們在這裡做一些簡介。本文重點介紹了一個選區的三次選舉(勝負差都少於20%),這選區是有悠久美籍華人歷史的選區:紐約唐人街。

當全國大選捕捉住了大部分人的注意力。小選區的吸引力也就相對的輕微,但就算是一個很小的區域,對人民也有相同重要的影響。由於地區小選票少,媒體不會加強報導,但是這些小地區是和全國層面一樣重要的。這篇文章重點集中在三次選舉:2016年聯邦國會初選;2016年州議會初選;2017年紐約市議會初選。

在這三次選舉中,他們都有著共同背景:弱勢的現任民選官員。

2016年聯邦國會初選中的現任官員是Velazquez,西裔。2016年紐約州議會初選中的現任官員Cancel,也是西裔。Cancel是在2015年原州議員被法院判決罪後背委任為州議員的。紐約市議會初選的現任官員是中國人Chin。在這三個選舉中,他們在不同的選區,然而所有選區中有一個共同的區域:唐人街。故本文介紹的選舉表現集中在唐人街地區。

在此區中人口比例大約為12%亞裔,28%黑人,22%西裔,還有38%的白人。在2000-2010年之間的增長人口大多數來自於亞裔,然後是西裔。所有其他族裔人口增長皆負。西裔和非裔大部分位於北部,中部是中國人,南部是白人。

圖一顯示2016年國會初選挑戰者選區投票集中度,唐人街。離唐人街投票站越遠的地方選票越少。現任官員盤算著依靠抓住唐人街以外的所有選票取勝。在隨後的紐約州議會普選中一共有六個參選人。儘管Cancel為現任官員有優勢,但是Cancel還是落選了,Cancel是這三次選舉中唯一落選的現任官員。對一個有抱負的政客來說,問題不是現任官員因為什麼原因落選,而是挑戰者如何挑戰獲勝。 

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圖二顯示2016年紐約州議會初選中獲勝候選人的投票集中度,圖表顯示其他挑戰者在這次選舉中所表現出來更多資訊。

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圖表三顯示競選辦公室的地點和其他三位候選人的主要投票集中區都表明:選票以競選辦公室為中心。地利是重要的。位置已經是廣告,觀眾是目標選民,即經常經過辦公室的選民。這也使招募志工變得更容易。亦使優化志工時間和得票的比例更加有效。在2017年市議會初選中,候選人試圖複製這一戰略,成功滲透到唐人街市場,僅以1.86%的差距輸失初選。

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得失因素

在2016年的聯邦國會初選中,候選人通過統計成功選定 識別經常投票的選民(慣性選民),以及準確預測史無前例的資料的唐人街不經常投票的選民(可能性選民),並希望其他地區的選民對現任不滿讓他贏得初選。

在隨後的2016年紐約州議會六方候選人初選中,勝選者的戰略是依靠統計尋找慣性選票後,即時搜集資料再尋找最少競爭的選民區而優化選票志工時間比。

有趣之處在於其他三名落選挑戰者都有同樣的模式:選票集中于選部和居所。

在上述案例的中南方選民,除非挑戰者居住在他們的區,否則他們會一直投票支持居住在他們區內的現任官員。

為了複製早先挑戰者的成功,2017年的候選人試圖在對唐人街加大滲透以擴大其選票。然而,這次的失敗比前兩次初選的教訓更深刻:

1 在有限的政治捐贈和志工時間下,需要統計資料來增加票數和優化選票志工時間比

2 族裔關係換取選票

3 地利 地利還是地利

資料不僅僅能夠推算通過族裔關係可獲取的票數,而且能夠確定是來自哪一個選民。資料還有助於推算說服一名選民需要的時間成本。這些資訊有助於確認更多有利的選部地點,便於協調和招募志工。

資料是多方面的,例如:選民名冊,每一個選民投票的歷史(只是投票與否),每一個選民的投票方式,性別,選民生日,都可以從選舉委員會獲得。 然而,候選人可以購買與個人相關的其他資料,例如租客或者自置,政治捐贈歷史,電話號碼,電子郵寄地址,雜誌訂閱史等等。從選舉部提供的數據,候選人可以識別哪一個選民習慣性地投票,哪一個習慣性地不投票,並可能投票可能不投票的選民,即可能性選民。如果競選花更多功夫研究選民,候選人就可得知低選票的區域,即使該區有很多選民。因此,候選人可以停止費盡寶貴的志工時間在低票地區拜票,即優化選票志工時間比。若候選人花更多的努力來研究數據,不難推算出哪一個慣性選民可能支持現任官員。手頭這些知識,挑戰者便可集中往剩餘的慣性選民拜票: 不支持在任者慣性選民。

然而,數據知識不僅在拜票階段有效。在奠定政綱階段亦有效。當挑戰者得知不支持現任官員的慣性選民結構後,挑戰者即可奠定最受不支援在任者選民歡迎的政綱,而不僅僅是最多人歡迎的政綱: 因為”最多人” 包括支持在任者的選民及經常不投票的選民, 而支持在任者選民及經常不投票的選民是不會投票給挑戰者的。故:以數據尋找慣性選民, 再定不支持在任者慣性選民,奠定最受不支持在任者慣性選民歡迎的政綱。

如果候選人購買選舉部以外的數據,可以確定更適合的文宣或管道以激發選民投票的意向。例如,2000年總統大選是第一次以雜誌訂閱數據被用於競選活動; 2008年總統選舉是第一次調派志願者的決定由統計數據來決定。

候選人不能改變他的種族背景,但可以資料優化選票和他的選部優化選票志工時間比。 別忘了,風水也很重要。

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