天壇筆記

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人工智能是怎麼改變了俄烏戰爭的走向? ☆來源:灼識新維度

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2023/5/10

俄烏戰爭打到現在,再次刷新了所有人的三觀,其意義不亞於海灣戰爭,為什麼呢?

我想所有的軍事愛好者,可能都注意到了一點,那就是俄烏戰爭越打越怪了,從開戰之初的大規模裝甲部隊突擊,到了中期的戰壕對峙,砲兵互射,現在乾脆變成了小部隊的互擾,雙方連坦克和裝甲車都很少出動了。

也就是這場戰爭越打越倒退,從二戰打成了一戰,從一戰又打成了遊擊戰,簡直是奇葩之極,是什麼原因造成了這一切呢?

最近華盛頓郵報網站上,美國記者兼專欄作家,大衛·伊格納提烏斯的一篇文章,《演算法是如何讓戰爭的天平傾向於烏克蘭》,還有美國智庫的幾篇研究文章,一起揭開了這背後的所有秘密,答案是人工智慧徹底改變了這場戰爭的走向,這又是怎麼一回事呢?

一切都要從美國一家叫做Palantir Technology的公司說起,這家名不見經傳的人工智慧初創公司,憑藉著一款叫做MetaConstellation的軟件系統,硬生生地逼得俄軍再也玩不了裝甲洪流了,而俄軍很可能也有一個類似的系統,讓烏軍也沒有辦法進行大規模地集結了,那這又是一個什麼軟件呢?

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說起來很簡單,它就是一款利用神經網絡的自我學習功能,也就是俗稱的人工智慧,來實現圖像精準識別的軟件。

這款軟件很神奇嗎?

恰恰相反,它太普通了,無論是美國的特斯拉,中國的理想、蔚來,還有華為的問界,都在用這個技術開發自動駕駛。

我們用的各種銀行APP軟件裡,面部識別也是用的這個技術,可以說普通至極。

但就這麼一個尋常的技術,為什麼就徹底改變了俄烏戰爭的走向呢?

在使用人工智慧軟件之前,航空照相傳回來的圖片,是由人工進行判讀的,情報官員的水準參差不齊,經常會出現誤判和漏判,面對海量的資訊,情報官員進行研判也是需要時間的,所以資訊的反饋,一定也是滯後的。

再加上每個情報官員,自己只能掌握局部的資訊,等他把這些資訊上報匯總之後,再由更高級的情報部門做出通盤的判斷,最後再反饋回作戰部門,那就更浪費時間。

所以即便航空偵察是實時的,但是如果要用人來搞清楚是怎麼回事,這個時間短則幾個小時,多則是幾天,等到情報出來了,黃花菜也涼了,對方早就不在那裡了。

更何況對方還可能搞很多的偽裝和隱蔽,設置大量的假目標,讓你無法猜到對方的真實意圖。但是當烏軍用上了美國Palantir Technology公司提供的軟件之後,一切就徹底變樣了,只要一幅航空偵察圖片傳回來,人工智慧馬上就能把照片裡的坦克大砲和人員,標記的一清二楚,幾秒鐘之後立刻就會出結果,然後就會傳輸到作戰部門的計算機裡,甚至手機上,他們馬上就可以做出實時的反應。

 

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而且不僅僅如此,美國人提供的這套MetaConstellation系統,有強大的學習能力,可以把各個途徑獲得的照片,匯聚在一起,通過對俄烏戰場上,海量數據的學習,這套軟件已經能夠辨別假目標,識破各種偽裝手段了。

因為這套軟件可以記住原來的地貌,如果你沒有來往的軌跡,它會猜出你是假目標,一旦你把坦克或者大砲,開進了它記住的這片地區,即便你把坦克很好地偽裝起來,它還是會發現這個變化,推測出這個新出現的物體,大概是一個什麼類型的戰鬥車輛。

按照俄國軍事專家謝爾蓋·莫爾熱茲基的說法,俄軍現在已經確信,Palantir Technology公司提供給烏克蘭的軟件,能夠清楚地分辨出,用冰雪和泥土偽裝的俄軍坦克和戰鬥車輛,而這在以前,只有抵近偵察的特工,或者最資深的圖片判讀員才能做得到。

更可怕的是,美國人提供的這套MetaConstellation系統,它是有統計能力的,一支部隊進入戰區之後,即使躲藏了起來,它一時發現不了,但它會把這事記著,提醒戰地指揮官,敵人在這個區域的真實數量。

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而且它還能反覆地分析,這支部隊失蹤地區的車轍和足跡,最後推算出它的大致隱藏地,提醒前線的偵察部隊,去做進一步的確認。

最出乎大家意料的是,它能夠通過對車輛運行軌蹟的分析,推測出敵方指揮部和彈藥庫的位置,判斷對方的彈藥數量和補給狀況,推測出敵方持續作戰的能力,幫助一線指揮官作出準確決策。

俄羅斯瓦格納僱傭兵集團不停的抱怨,得不到軍方足夠的彈藥供應,其實軍方也有苦難言,因為前線30公里之內的彈藥庫,如果每天不挪窩的話,很快就會被MetaConstellation系統發現,遭到炮火打擊,而不停的轉移位置的話,那就沒辦法保證前線充足的彈藥供應。

由於有了美國人提供的這套MetaConstellation系統,烏軍能夠把每天掠過戰場上空的幾十顆軍用和民用偵察衛星的圖像,還有前線大量烏軍用大疆無人機,通過馬斯克的星鏈傳輸收集回來的圖像,進行實時的研判,情報能力達到了一個空前的高度,甚至遠遠超過了美國在海灣戰爭時的水準。

目前烏軍對戰線前10公里內俄軍的動向,反饋速度已經達到了分鐘級別,對戰線前30公里內俄軍的調動,即使沒有被烏軍直接偵查到,最遲幾個小時之後,人工智慧通過分析衛星圖片,也能提出預警,而對100公里內的俄軍的動態分析,通常不超過半天。

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美國Palantir Technology公司提供給烏克蘭的軟件,第一次把戰場變成了完全透明,逼得俄軍沒辦法進行任何大規模的集結,一集結就挨砲擊,只能和烏軍打遊擊戰。

而俄軍據說也有了類似的技術,只是反饋速度比不上美國Palantir Technology公司提供給烏克蘭的軟件,但照樣也逼得烏軍沒辦法進行大規模的集結。

所以這場戰爭為什麼從二戰水準打成了一戰境界,又從一戰境界打成了更不入流的遊擊戰,人工智慧起到了關鍵的作用。

人工智慧不僅僅在戰場上起了巨大的作用,而且還確保了烏克蘭戰線後方的安全,為什麼呢?

要知道俄烏戰爭在本質上,是兄弟之戰,雙方長相相同,語言相通,很容易進行滲透和反滲透,但俄軍的特種部隊,這次卻毫無用武之地,為什麼呢?

因為美國的YouControl數據服務商與Artellence人工智慧公司合作,推出了Tikhto手機應用程式,照一下這個人,立刻就知道他是誰,他們是怎麼做到的呢?

原因很簡單,因為俄國人以前用推特和臉書,難免會曬曬朋友圈,這些數據美國人都有,所以烏克蘭城裡的攝像頭,烏克蘭員警手裡的手機,只要照清楚了這個人的臉,馬上就知道這個人是誰,或者發現這個人是冒名頂替的。

在這個技術面前,大名鼎鼎的俄羅斯特工部門,完全滲透不進烏克蘭,徹底吃鱉。

雖然電視上天天都在講美國的海馬斯火箭炮,講M777榴彈砲,講德國的豹二坦克如何如何的重要,但是如果沒有美國Palantir Technology公司提供給烏克蘭的這套MetaConstellation系統,俄羅斯早就打到利沃夫了。

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因為俄羅斯畢竟家底很厚,老毛子打仗是從來不怕損失的,歷次勝仗都是拿人命堆起來的,哪怕就是用二戰的戰術,只要它願意血流成河,它怎麼都能把烏克蘭推平的。

可是人工智慧完全改變了戰場規則,MetaConstellation系統讓戰場變成了透明,砲兵的反應速度達到了分鐘級別,部隊根本就沒辦法進行大規模的集結,更別提推進到出發前線了,你就是想拼命都沒辦法拼命了。

依靠人工智慧實現的資訊技術,逼得雙方竟然只能用小股部隊互擾,在游擊戰水準進行角力,這絕對是俄羅斯萬萬沒有想到的一個意外。

俄軍折戟巴赫姆特城下,本質上就是敗給了人工智慧。

由於人工智慧的出現,未來的戰爭已經是完全不同的邏輯了,我們作為旁觀者,一定要清醒地註意到這個時代的變化,稍不留神,就會被時代所淘汰,陷入俄羅斯這樣尷尬的境地。

不過令人欣喜的是,中國在這方面有強大的技術儲備,而且也有最廣泛的應用,如果能搶在美國之前,率先完成這次軍事變革,開創一整套前所未有的戰法,一定會所向披靡。 

 

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